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Probabilità condizionata

La probabilità condizionata è la probabilità di un evento E quando un altro evento accessorio A si è già verificato P(E|A) Si legge probabilità di E dato A.

  • Se i due eventi sono eventi dipendenti la probabilità condizionata di E dato A è la seguente P(E|A)=P(EA)P(A)
  • Se i due eventi sono eventi indipendenti, la probabilità dell'evento E è sempre la stessa perché è indipendente dall'evento A P(E|A)=P(E)

La probabilità condizionata misura la probabilità dell'evento E (evento condizionato) se si è già verificato l'evento A (evento accessorio o condizionante).

E' anche detta probabilità a posteriori.

Se gli eventi sono eventi dipendenti, la probabilità condizionata p(E|A) si misura tramite questa formula:

P(E|A)=P(EA)P(A)

Dove E è l'evento condizionato e A è l'evento condizionante.

  • P(E|A) è la probabilità condizionata di E dato A.
  • P(E∩A) è la probabilità che entrambi gli eventi E e A si verifichino (probabilità congiunta).
  • P(A) è la probabilità dell'evento condizionante A.

La probabilità condizionata aiuta a ricalcolare la probabilità dell'evento E tenendo conto dell'informazione addizionale che l'evento A è già accaduto.

Nota. La probabilità dell'evento condizionante P(A) non deve essere nulla. In caso contrario si cadrebbe in una divisione per zero. P(A)0

Se i due eventi sono eventi indipendenti la probabilità condizionata di uno non è influenzata dall'occorrenza dell'altro. In questo caso, la probabilità dell'evento E non cambia.

P(EA)=P(E)

    Esempio. Ecco qualche esempio pratico

  • La probabilità che piova (evento E) sapendo che ieri ha piovuto (evento A).
  • La probabilità di non passare un esame (evento E) se uno studente non ha studiato abbastanza (evento A).
  • La probabilità di subire un infarto (evento E) se il paziente è anziano (evento A).

    Un esempio pratico

    Esempio 1

    Qual è la probabilità di pescare un asso da un mazzo di carte, sapendo che la carta pescata è di cuori?

    In questo caso l'evento condizionato E è "pescare un asso" mentre l'evento condizionante A è "pescare una carta di cuori".

    In un mazzo standard di carte da gioco, ci sono 52 carte in totale. Tra queste, ci sono 4 assi e 13 carte di cuori (incluso un asso di cuori).

    La probabilità di pescare un carta di cuori è p(A)= 13/52

    p(A)=1352

    La probabilità di pescare un asso sapendo che la carta estratta è una carta di cuori è p(E∩A)=1/52 perché c'è un solo asso di cuori nel mazzo.

    p(EA)=152

    A questo punto uso la formula della probabilità condizionata:

    P(E|A)=P(EA)P(A)

    P(E|A)=1521352

    P(E|A)=1525213

    P(E|A)=113

    P(E|A)=0.769

    Quindi, la probabilità di pescare un asso, sapendo che la carta pescata è di cuori, è circa 0.076 o .

    Questo significa che, una volta saputo che la carta estratta è una carta di cuori, c'è una probabilità del 7.7% che sia anche un asso.

    Esempio 2

    Il 70% della popolazione porta i pantaloni, il 30% la gonna.

    la spiegazione

    La probabilità che un passante a caso abbia i pantaloni è p(A)=70%

    p(E)=70

    Dove E è l'evento che passi una persona con i pantaloni.

    Sapendo che il prossimo passante è una donna (evento condizionante A), devo calcolare la probabilità condizionata p(E|A) dell'evento E noto A.

    P(E|A)=P(EA)P(A)

    La probabilità che passi una donna è del 60% perché 6 persone su 10 sono donne p(A)=0.6

    la popolazione statistica

    La probabilità che passi una donna con i pantaloni (E⋂A) è del 30% perché 3 persone su 10 sono donne che portano i pantaloni p(E⋂A)=0.3

    la probabilità che passi una donna con i pantaloni

    Quindi, la probabilità condizionata è

    P(E|A)=0.30.6=0.50

    La probabilità che il prossimo passante porti i pantaloni (evento E) sapendo che il prossimo passante è una donna (evento A) è del 50%.

    il 50% della popolazione femminile porta i pantaloni

    Esempio 3

    Il lancio di due dadi genera uno spazio degli esiti S composto da 36 esiti.

    (i,j)

    Dove i=1,2,3,4,5,6 è la faccia ottenuta dal primo dado e j=1,2,3,4,5,6 è quella del secondo dato.

    S=((1,1)(1,2)(1,3)(1,4)(1,5)(1,6)(2,1)(2,2)(2,3)(2,4)(2,5)(2,6)(3,1)(3,2)(3,3)(3,4)(3,5)(3,6)(4,1)(4,2)(4,3)(4,4)(4,5)(4,6)(5,1)(5,2)(5,3)(5,4)(5,5)(5,6)(6,1)(6,2)(6,3)(6,4)(6,5)(6,6))

    Se il primo dado è pari a 4 (evento condizionante A) qual è la probabilità che esca un risultato complessivo pari a 7 (evento condizionato E)?

    P(E|A)=P(EA)P(A)

    La probabilità P(E⋂A) che la somma sia pari a 7 e il primo dado sia pari a 4 è 1/36 perché l'unico esito che soddisfa questa ipotesi è l'esito (4,3) in uno spazio S composto da 36 esiti complessivi.

    un esempio di evento condizionato

    Quindi P(E⋂A)=1/36

    P(E|A)=136P(A)

    La probabilità che esca l'evento condizionante ossia 4 nel secondo dado è P(A)=1/6 perché il dado ha sei facce.

    P(E|A)=13616

    Svolgo i calcoli algebrici

    P(E|A)=13616=13661=16

    Pertanto, la probabilità condizionata che la somma sia uguale a 7 dato il risultato del primo dado pari a 4 è P(E|A)=1/6.

    E così via.

     


     

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