Span lineare

Lo span lineare è un insieme di n vettori v1,v2,...,vn di uno spazio vettoriale V su un campo K che genera un sottospazio vettoriale di V tramite la combinazione lineare con α12,...,αn scalari di K. $$ Span( v_1 ,..., v_n ) = \{ α_1 \cdot v_1 ,..., α_n \cdot v_n \: \: \forall α_i \in K \} $$

Uno span lineare è anche indicato con il simbolo Lk, L o <>

$$ L_k ( v_1 ,..., v_n ) $$ $$ L( v_1 ,..., v_n ) $$ $$ < v_1 ,..., v_n > $$

Lo Span(v1,...,vn) è un sottospazio vettoriale dello spazio vettoriale V.

E' chiamato sottospazio vettoriale generato da v1,...,vn.

    Esempi pratici

    Esempio 1

    Se un vettore v1 dello spazio vettoriale V sul campo R2 non è nullo ( v1≠Ø ), allora lo span lineare L(v1) è l'insieme di tutti i vettori α1v1 ∀ α1∈R che giacciono sulla retta passante per l'origine con direzione v1.

    un esempio di span lineare

    Ogni valore α1∈R genera un vettore α1v1 sulla retta Lk sulla stessa direzione ma di lunghezza differente e multiplo di v1.

    E' subito evidente anche a colpo d'occhio che Lk è un sottospazio vettoriale di V.

    Esempio 2

    Dati due vettori v1 e v2 dello spazio vettoriale V sul campo R2 , allora lo span lineare Lk(v1,v2) è l'insieme di tutti i vettori α1v1 + α2v2 ∀ α12∈R che hanno origine sul piano.

    lo span lineare composto da due vettori

    Ogni coppia di valori α12∈R genera un vettore w= α1v12v2 con direzione, verso e lunghezza differente.

    Se i due vettori non sono paralleli, il vettore w è determinato con la regola del parallelogramma come somma di un multiplo del vettore v1 e un multiplo del vettore v2.

    Anche in questo caso Lk(v1+v2) è un sottospazio vettoriale di V.

    Nota. Se i due vettori sono paralleli, si ritorna al caso della retta passante per l'origine. In questo caso, i due vettori hanno la stessa direzione e si trovano sulla stessa retta. Quindi α1v12v2 sono multipli dello stesso vettore. E' come scrivere α1v1. Di fatto se i vettori sono paralleli si ha L(v1,v2) = L(v1).

    un esempio di span lineare

     


     

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