Algebra lineare ( FAQ )

Alcune domande e risposte frequenti sull'algebra lineare.

Cos'è un'equazione lineare

Un'equazione è detta lineare se può essere espressa come un polinomio di grado 1 uguagliato a 0.

$$ a_1 x_1 + ... + α_m x_m - b = 0 $$

Cos'è un sistema lineare

Un sistema lineare è un sistema di equazioni composto da due o più equazioni lineari.

Cos'è la combinazione lineare

La combinazione lineare tra vettori e coefficienti scalari è il seguente vettore:

$$ v=α_1 v_1 + ... + α_m v_m $$

Cos'è lo span lineare

Lo span lineare (Lk) è un insieme di vettori v1,...,vn dello spazio vettoriale V nel campo K che possono essere scritti come combinazione lineare di n scalari (a1,...,an).

$$ L_k ( v_1 ,..., v_n ) = \{ \: α_1 v_1 +...+ α_n v_n \: \: \forall α_i \in K \} $$

Cosa sono i generatori dello spazio vettoriale

Un sistema di generatori è un insieme di vettori LR (v1,...,vn) dello spazio vettoriale V nel campo K, in grado di generare tutti i vettori vn dello spazio vettoriale V tramite una loro combinazione lineare con n scalari (a1,...,an).

$$ \forall v_i \in V \: \: , \: \: v_i = α_1 v_1 +...+ α_m v_m \: \: , \: \: v_1,...,v_m \in L_R $$

Cos'è la base dello spazio vettoriale

Una base B dello spazio vettoriale è un sistema minimale di vettori generatori in cui ogni sottoinsieme di vettori è linearmente indipendente.

Cosa sono le coordinate del vettore

Un vettore v nello spazio vettoriale V è determinato da un'unica combinazione di coefficienti scalari a1,...,an detti coordinate o pesi. Quindi, ogni v ∈ V è rappresentato tramite la base da un'unica combinazione di scalari.

$$ v = α_1 v_1 +...+ α_n v_n $$

La differenza tra equazioni parametriche ed equazioni cartesiane

Per descrivere un sottospazio W si possono usare le equazioni parametriche oppure le equazioni cartesiani. Sono due forme equivalenti di rappresentazione.

 


 

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knowledge base
  1. Le equazioni lineari
  2. I sistemi lineari
  3. I sistemi omogenei
  4. La risoluzione del sistema lineare con le matrici
  5. Le matrici
  6. Il teorema di struttura delle soluzioni
  7. Gli spazi vettoriali
  8. Le applicazioni lineari