La moda statistica
Cos'è la moda
In statistica la moda di una distribuzione X è la modalità che si presenta più volte, ossia quella con la maggiore frequenza.
La moda è anche detta valore normale, valore modale o norma. In pratica, indica il valore più presente nella distribuzione.
Ad esempio, in questa tabella la moda è il voto "discreto" perché ha la frequenza più alta (14).
E' uno degli indici sintetici di posizione di una distribuzione insieme alla media e alla mediana.
Nota. La distribuzione può avere una, nessuna o più mode ed è detta:
- unimodale se ha una sola moda
- bimodale se ha due mode
- plurimodale o polimodale se ha due o più mode
- zeromodale se non ha una moda
La classe modale
E' possibile calcolare la moda anche nelle distribuzioni di frequenze. In questo caso i valori sono raggruppati in classi.
In una distribuzione di frequenze la moda è la classe con la frequenza maggiore ed è detta classe modale.
Ad esempio, in questa tabella la classe 23-25 è la classe modale perché ha la frequenza più alta (14) rispetto alle altre classi.
Quando le classi hanno ampiezze diverse, come in questo caso, per calcolare la moda è meglio dividere la frequenza per l'ampiezza della classe.
La classe modale è la classe con il rapporto maggiore.
Spiegazione. Ad esempio, la classe 23-25 ha un'ampiezza pari a 3 perché è composta da 23,24 e 25 e una frequenza uguale a 14. Pertanto, il rapporto frequenza/ampiezza è 14/3 = 4,67. E' il rapporto più alto tra tutte. Quindi, la classe 23-25 è la classe modale.
Per calcolare il valore modale della classe modale posso ricorrere all'interpolazione lineare o semplicemente al valore centrale della classe.
Ad esempio, il valore centrale della classe modale 23-25 è 24. Pertanto, il valore modale è 24.
Un esempio pratico
Considero la distribuzione
$$ X = \{ 1,2,5,2,6,7,3,3,2 \} $$
Il termine 2 si ripete tre volte nella distruzione.
E' il termine con maggiore frequenza.
$$ X = \{ 1, \color{red}2,5,\color{red}2,6,7,3,3,\color{red}2 \} $$
Pertanto, la moda della distribuzione è uguale a 2.
$$ \mu_o = 2 $$
Essendoci una sola moda, la distribuzione è unimodale.
Esempio 2
Considero la distribuzione
$$ X = \{ 1,2,3,4,5,6,7,8,9 \} $$
In questo caso la distribuzione non ha una moda perché tutti i termini hanno la stessa frequenza pari a uno.
E' un esempio pratico di distribuzione zeromodale.
Esempio 3
Considero la distribuzione di frequenze
In questo caso, la moda è la classe 23-25 perché è la classe con frequenza maggiore (14).
Osservazioni
Alcune osservazioni sulla moda
- La moda è l'unico indice di sintesi della posizione che può essere calcolato sulle distribuzioni qualitative non ordinabili oltre che sulle distribuzioni quantitative.
Esempio. Questa distribuzione ha modalità qualitative non ordinabili. Perché i colori sono una qualità non ordinabile. In questo caso non è possibile calcolare la media o la mediana.
E' però possibile trovare la moda. La moda della distribuzione è la classe con maggiore frequenza (14) ossia la classe verde. - Nelle distribuzioni in scala continua la moda è il valore x in cui la densità f(x) raggiunge il valore massimo.
- In una curva di distribuzione la moda è il punto di massimo del grafico. Se la distribuzione è unimodale c'è un solo punto di massimo. Viceversa, se la distribuzione è plurimodale ci sono più punti di massimo.
- In una curva di distribuzione di frequenze normale (unimodale e simmetrica) la moda, la media e la mediana sono uguali.
Altro esempio. Considero una semplice distribuzione di valori simmetrica composta da n=9 termini $$ X = \{\ 1,2,3,4,4,4,5,6,7 \}$$ La moda è uguale a 4 perché quattro è il termine che si ripete più volte $$ \mu_o=4 $$ Anche la media aritmetica è uguale a 4. $$ \mu = \frac{1+2+3+4+4+4+5+6+7}{9} = \frac{36}{9} = 4 $$ Infine, anche la mediana è uguale a 4 $$ \mu_e = 4 $$ Tutti gli indici coincidono.
- Se la distribuzione è asimmetrica la moda, la media e la mediana hanno valori diversi.
- Se la distribuzione di frequenze è asimmetrica e obliqua a sinistra la moda è inferiore alla mediana e alla media. $$ \mu_o < \mu_e < \mu $$ Esempio
- Se la distribuzione di frequenze e asimmetrica e obliqua a destra la moda è superiore alla mediana e alla media. $$ \mu < \mu_e < \mu_o $$ Esempio
- Se la distribuzione di frequenze è asimmetrica e obliqua a sinistra la moda è inferiore alla mediana e alla media. $$ \mu_o < \mu_e < \mu $$ Esempio
E così via.
