I sistemi lineari omogenei e i sottospazi vettoriali

L'insieme delle soluzioni di un sistema lineare omogeneo è un sottospazio vettoriale.

Cos'è un sistema lineare?

Un sistema lineare è un sistema di m equazioni, n variabili incognite (x) e n termini noti (b).

un esempio di sistema di equazioni lineari

Questo sistema può essere rappresentato anche sotto forma di matrici AX=B.

la rappresentazione matriciale del problema

Dove A è la matrice m x n dei coefficienti delle equazioni, X è la matrice colonna n x 1 ( vettore ) delle incognite x1,...,xn e B è la matrice colonna n x 1 dei termini noti.

Il sistema lineare è detto omogeneo se tutti i termini noti delle equazioni sono uguali a zero.

un sistema lineare omogeneo in forma matriciale

Perché le soluzioni del sistema omogeneo sono un sottospazio vettoriale

L'insieme delle soluzioni X del sistema lineare omogeneo è un sottoinsieme dell'insieme dei numeri reali R.

\(X \in R \)

L'insieme delle soluzioni X è anche un sottospazio vettoriale di Rn.

\(X \in R^n \)

La dimostrazione

Per dimostrare questa affermazione parto dalle due proprietà dei sottospazi vettoriali.

Prima proprietà ( chiusura rispetto ala somma )

Dati due elementi qualsiasi (w1+w2) del sottoinsieme W, anche la loro somma appartiene a W.

la prima proprietà dei sottospazi vettoriali

Nel caso del sistema lineare il sottoinsieme da verificare è X.

Prendo due elementi generici X1 e X2 di X.

Li sommo X1+X2 e verifico se la somma appartiene all'insieme X.

\(A(X_1 + X_2 = 0 ) \)

\(AX_1 + AX_2 = 0 \)

Un sistema omogeneo ha sempre una soluzione banale ossia un vettore X composto soltanto da zeri { 0, ... , 0 }.

Sostituisco lo zero agli elementi generici X1 e X2.

\(A(0) + A(0) = 0 \)

L'equazione è verificata.

La somma A(X1+X2) appartiene all'insieme X.

\(A(X_1 + X_2) \in X \)

L'insieme X è chiuso rispetto all'addizione.

Quindi la prima proprietà dei sottospazi è stata soddisfatta.

Seconda proprietà ( chiusura rispetto al prodotto scalare )

Dato uno scalare generico λ del campo K e un elemento qualsiasi (w1) dell'insieme W, il loro prodotto scalare λw1appartiene a W.

la seconda proprietà dei sottospazi vettoriali

Nel caso del sistema lineare il sottoinsieme da verificare è X e il campo K è l'insieme dei numeri reali R.

Prendo un elemento generico X1 di X e uno scalare generico λ di R.

Li moltiplico λX1 e verifico se il prodotto scalare appartiene all'insieme X.

\(λ(X_1) = 0 \)

Anche in questo caso prendo la soluzione banale dell'insieme omogeneo, ossia lo zero, e lo sostituisco a X1.

\(λ(0) = 0 \)

Qualunque sia il valore λ , l'equazione è verificata.

Il prodotto scalare λ(X1) appartiene all'insieme X.

\(λ(X_1) \in X \)

L'insieme X è chiuso rispetto al prodotto scalare.

Quindi anche la seconda proprietà dei sottospazi è stata soddisfatta.

Il sottoinsieme delle soluzioni X soddisfa entrambe le proprietà dei sottospazi vettoriali. E' chiuso sia alla somma che al prodotto scalare. Pertanto, l'insieme X è un sottospazio vettoriale di Rn.

Il caso dei sistemi lineari non omogenei

Un sistema lineare non omogeneo non è uno spazio vettoriale di Rn.

Non avendo una soluzione banale, il suo sottoinsieme delle soluzioni X non soddisfa le due proprietà dei sottospazi vettoriali.

 


 

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knowledge base
  1. Le equazioni lineari
  2. I sistemi lineari
  3. I sistemi omogenei
  4. La risoluzione del sistema lineare con le matrici
  5. Il teorema di Rouché-Capelli
  6. Il teorema di struttura delle soluzioni
  7. Gli spazi vettoriali
  8. I sottospazi vettoriali
  9. I sistemi lineari omogenei e i sottospazi vettoriali