L'isomorfismo degli spazi vettoriali

La definizione di isomorfismo

Due spazi vettoriali V e W sono detti isomorfi se esiste un isomorfismo, ossia se esiste un'applicazione lineare tali che: $$ f:V \rightarrow W \\ f^{-1}:W \rightarrow V $$

Gli spazi vettoriali isomorfi sono indicati con il simbolo "approssimativamente uguale"

$$ V \cong W $$

Il significato di isomorfismo degli spazi vettoriali

L'isomorfismo indica che i due spazi vettoriali hanno la stessa struttura algebrica.

E' una relazione di equivalenza, perché tra i due spazi vettoriali esiste una biiezione lineare.

Cos'è la relazione biiettiva?

La relazione biiettiva è una corrispondenza biunivoca tra due spazi vettoriali, tale che a ciascun vettore di uno spazio vettoriale V corrisponde un solo vettore dello spazio vettoriale W, e viceversa.

il significato di relazione biiettiva

Nota. Il significato si comprende dal nome stesso. Il termine isomorfismo deriva dalle parole iso (uguale) + morfismo (forma) ossia "stessa forma".

Ciò ovviamente non vuol dire che gli spazi vettoriali siano eguali in ogni punto di vista.

I due spazi vettoriali sono uguali soltanto dal punto di vista algebrico.

Nota. Dalla definizione di isomorfismo, si deduce logicamente che qualsiasi applicazione lineare invertibile f-1 è un isomorfismo.

Endomorfismo

Si parla di endomorfismo ( o operatore lineare ) per indicare un'applicazione lineare che ha il dominio coincidente con il codominio.

$$ f:V \rightarrow V $$

Automorfismo

Si parla di automorfismo per indicare un endomorfismo invertibile.

$$ f:V \rightarrow V \\ f^{-1}:V \rightarrow V $$

Si tratta di un endomorfismo biiettivo.

Nota. La relazione biiettiva significa che a ciascun elemento di uno spazio vettoriale V corrisponde un solo elemento dello spazio vettoriale W, e viceversa.

In pratica, l'automorfismo è la relazione di isomorfismo di uno spazio vettoriale V con se stesso.
 


 

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knowledge base

Applicazioni lineari

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