Le proprietà delle matrici rappresentative

In algebra lineare la rappresentazione di un'applicazione lineare sotto forma di matrice è consentita da due proprietà degli spazi vettoriali e delle applicazioni lineari.

Proprietà 1

Nel campo K ogni spazio vettoriale V di dimensione finita pari a n è isomorfo a Kn

Per isomorfo si intende che lo spazio vettoriale ha la stessa struttura algebrica di Kn.

Vedi dimostrazione.

Proprietà 2

Lo spazio vettoriale HomK(Kn,Km) delle applicazioni lineari da Kn a Km è isomorfo allo spazio vettoriale Mm,n(K) delle matrici m x n con elementi in K.

Vedi dimostrazione

Queste due proprietà rendono possibile trasformare un'applicazione lineare tra spazi vettoriali in una matrice.

Proprietà 3

Il prodotto delle matrici rappresentative di due applicazioni lineari g e f è uguale alla matrice rappresentativa della funzione composta g(f). $$ A_g · A_f = A_{gof} $$

Vedi dimostrazione

Proprietà 4

Un'applicazione lineare f è invertibile f-1 se e solo se la matrice rappresentativa Af è invertibile A-1f. $$ se \:\:\: A_f \rightarrow A^{-1}_f \:\:\: allora \:\:\: f \rightarrow f^{-1} $$

Proprietà 5

La matrice rappresentativa della funzione inversa Af-1 è uguale alla matrice inversa A-1f della matrice rappresentativa dell'applicazione lineare f. $$ A_{f-1} = A^{-1}_{f} $$

Vedi dimostrazione

Proprietà 6

Il prodotto della matrice rappresentativa Af,Bv,Bw con le coordinate CBv del vettore sulla base Bw determina le coordinate CBw del vettore immagine f(v)=w. $$ A_{f,Bv,Bw} \cdot C_{Bv} = C_{Bw} $$

 


 

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knowledge base

Applicazioni lineari

  1. Le applicazioni lineari
  2. Le proprietà delle applicazioni lineari
  3. La matrice rappresentativa
  4. Le proprietà della matrice rappresentativa
  5. L'applicazione lineare inversa
  6. Gli autovettori e autovalori
  7. L'operatore lineare diagoalizzabile